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强调业务目标，以用户的价值为唯一的评判标准，团队的考核评价机制也要改变，个体和团队的成功都要放在整个开发-运维生命周期内来进行评价，开发完成了很多用户需求不一定是成功，运维保障系统不down机也不一定是成功！只有用户想要的功能被及时实现了，被成功部署了，被稳定使用了才算成功。 就是把敏捷开发部门和运维部门之间的围墙打通，形成闭环
1、配置管理
很多应用程序需要一些配置通过组合的配置文件，命令行参数和环境变量。 这些配置应该与镜像内容分离以保持容器化应用程序的可移植性。
方案一、第三方产品 携程apollo
方案二、k8s的configmap+ansible ConfigMap API资源提供了将配置数据注入容器的机制，同时保持容器不受kubernetes的影响。ConfigMap可用于存储细粒度信息如单个属性，或粗粒度信息如整个配置文件或JSON对象。
视频介绍 ansible来了
2、发布管理
Spinnaker 是 Netflix 开源出来的持续交付工具，目的是为研发团队提供灵活的持续交付流水线，并且支持部署到测试/生产环境。Netflix 目前通过 Spinnaker 实现每天4000次的发布。
它的优势在于：
- 支持多种云平台。
- 自动化发布。
- 发布原子化。
- 预置了软件发布的最佳实践。
- 社区强大。
3&4、CI、CD
CI（Continuous Integration），持续集成。开发完成代码开发后，能自动地进行代码检查、单元测试、打包部署到测试环境，进行集成测试，跑自动化测试用例。
CD（Continuous Deploy），持续部署。代码测试通过后，能自动部署到类生产环境中进行集成测试，测试通过后再进行小流量的灰度验证，验证通过后代码就达到线上发布的要求了，就可以把代码自动部署到线上。
有 jenkins / gitlab 两种方案
5、自动化测试
- 静态代码分析 findbugs
- 单元测试 junit
- 覆盖率统计 。 jenkins插件 Cobertura
- api测试
- doclever 、eolinker 专业版收费
- jmeter 完全开源，但是没有mock数据
- soapUI 商业软件
6、APM
APM解决方案严格支持实施DevOps的许多目标。APM系统可以通过提供预测性分析来识别异常情况，并在服务受到影响之前向DevOps团队发出警报通过使用APM,开发人员可以专注于编写代码，而不是花时间与部署灾难作斗争，并在Dev和Ops之间建立健康的协作工作环境.
APM是开发人员需要确保DevOps不仅在功能上敏捷，而且在操作上非常出色的反馈循环。
什么是分布式调用追踪系统? 它有什么作用? 为什么我们需要它?
我们在最初开发web服务的时候，通常使用两层(web 服务器和数据库)或三层(web服务器，应用服务器和数据库) 架构。然而随着业务的发展，我们的系统会变得越来越庞大，对性能的要求会更高，这个时候我们会把系统进行横向、纵向扩展。准确的说，原先的三层架构可能会变成n层架构，SOA(面向服务) 或者微服务架构成为现实。
系统的复杂度因此提升。系统越复杂，越难解决问题，例如系统失败或者性能问题。在三层架构中找到解决方案还不是太 难，仅仅需要分析3个组件比如web服务器，应用服务器和数据库，而服务器数量也不多。但是，如果问题发生在n层架构中， 就需要调查大量的组件和服务器。另一个问题是仅仅分析单个组件很难看到大局;当发生一个低可见度的问题时，系统复杂 度越高，就需要更长的时间来查找原因。最糟糕的是，某些情况下我们甚至可能无法查找出来。
为了解决这些问题，我们需要一个组件，它可以追踪到每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据， 计算性能数据和比对性能指标，甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式调用追踪的目标了。
APM工具
- Zipkin 是一个开源的分布式追踪系统。在微服务架构下，它用于帮助收集排查潜在问题的时序数据。它同时管理数据收集和数据查询。
- Jaeger 是Uber开发的一套分布式追踪系统支持opentracing协议和键-值日志API，以及用更为通用的有向无环图 （https://segmentfault.com/a/1190000011636957）
7、基础设施即代码 （Infrastructure As Code）
“基础设施即代码”是一种通过代码来定义计算和网络基础设施的方法，它可以应用于任何软件系统中。这样的代码放在代码版本控制系统中，具有可审查性、可重用性，并且符合测试惯例，还完全遵从持续交付的原则。 使用定义文件。如Ansible Playbook， Chef cookbook等。 一切版本化。所有的配置管理文件都用CVS工具如git管理起来。 让服务持续可用。
Ansible ：一个配置管理和IT自动化工具
Terraform ：一个 IT 基础架构自动化编排工具，它的口号是 “Write, Plan, and create Infrastructure as Code”, 基础架构即代码。
具体的说就是可以用代码来管理维护 IT 资源，比如针对 AWS，我们可以用它创建，修改，删除 S3 Bucket, Lambda, EC2 实例，Kinesis， VPC 等各种资源。并且在真正运行之前可以看到执行计划(即干运行-dryrun)。由于状态保存到文件中，因此能够离线方式查看资源情况 – 当然，前提是不要在 Terraform 之外对资源进行修改。
放两个链接： https://www.youtube.com/watch?v=wgzgVm7Sqlk&t=208s
https://opencredo.com/kubernetes-aws-terraform-ansible-1/